Начинаем с процессов, а не с технологий. Считаем, сколько часов и рублей освобождает решение, показываем эффект на пилоте — и только потом внедряем.
Если непонятно, где именно в компании применим ИИ, — начинаем с аудита. Смотрим процессы, считаем часы и деньги, отдаём дорожную карту с приоритетами и сроками окупаемости.
Два-три интервью с руководителями. Собираем карту процессов и находим места, где люди делают работу машины.
По каждому сценарию считаем освобождаемые часы, стоимость внедрения и срок окупаемости.
Что делать первым, что вторым, что не делать вообще. С бюджетами и сроками пилота.
Засчитывается в стоимость внедрения, если работаем дальше.
Четыре типовых направления. В реальном проекте они обычно комбинируются: бот на входящих, агент на разборе заявок, речевая аналитика поверх звонков.
Бот, который отвечает по базе знаний компании, а не по скрипту: сайт, Telegram, внутренний портал.
Агент разбирает заявки, документы и почту, заполняет системы и доводит задачу до конца, а не просто отвечает текстом.
Робот принимает и совершает звонки живым голосом, понимает перебивания и доводит до записи или заказа.
Заказная ИИ-разработка: RAG по корпоративной базе, дообучение модели, работа в закрытом контуре, интеграция в 1С, CRM и ERP.
Интервью, карта процессов, расчёт эффекта. Три дня. Дальше вы уже понимаете, за что платите.
Решение на одном ограниченном участке. Две недели. Показывает эффект в цифрах до полного внедрения.
Где живёт модель, куда ходят данные, как устроены интеграции и права доступа. Согласуем до кода.
Итерациями с демо каждые две недели. Вы видите прогресс, а не отчёт о нём.
Документация и рабочие сессии с теми, кто будет пользоваться решением ежедневно.
Месяц сопровождения включён. Дальше — по договору обслуживания с SLA.
Пять сценариев на n8n из реальных внедрений — с цепочкой узлов и цифрами до и после. Все они развёрнуты на стороне заказчика: self-hosted n8n в его контуре, ключи и данные наружу не уходят.
Заявки приходили письмами со вложениями — спецификации в Excel и PDF, у каждого клиента свой формат. Менеджер вручную переносил позиции в CRM.
Gmail Trigger→Extract from File→AI Agent→Code→HTTP Request → amoCRM→Telegram
КП собирали руками из прайса и шаблона в Word. От заявки до отправки уходил день, часть предложений терялась без follow-up.
Webhook из CRM→Postgres → прайс→AI Agent→HTML → PDF→Google Drive→Gmail→Wait 2 дня→IF → напоминание
Счета, акты и УПД падали в общую папку и в почту бухгалтерии. Разбор занимал у сотрудника половину рабочего дня.
Google Drive Trigger→OCR→AI Agent → тип и реквизиты→Switch→HTTP Request → 1С→Google Sheets → реестр→Error Trigger → Telegram
Отдел вручную просматривал площадки каждое утро. Половина времени уходила на заведомо нерелевантные закупки.
Schedule Trigger 2 ч→HTTP Request → площадки→Split In Batches→AI Agent → оценка→Filter→Telegram с кнопками→Airtable
Руководитель слушал выборочно десяток звонков в неделю из нескольких сотен. Системной картины по скрипту и возражениям не было.
Webhook телефонии→HTTP Request → запись→Whisper→AI Agent → чек-лист→Postgres→Google Sheets → дашборд→Telegram при нарушении
n8n разворачивается в вашем контуре — на своём сервере или в вашем облаке. Ключи, доступы и данные не покидают периметр компании.
Цифры — результаты конкретных внедрений, а не обещание. На вашем процессе эффект считаем на аудите до начала работ.
Получить презентацию с кейсамиОтветим в рабочее время в течение часа. Оценку эффекта и смету — в тот же день.
Это решается на этапе архитектуры. Разворачиваем модель в вашем контуре или на изолированном сервере — данные не покидают периметр. В смете это отдельная строка, и её стоит закладывать сразу.
Поэтому начинаем с аудита и пилота на ограниченном участке. Пилот показывает эффект в цифрах до того, как вы платите за полное внедрение. Если эффекта нет — честно говорим об этом на этапе пилота.
На аудит — два-три руководителя по часу. На внедрении нужен один человек, который отвечает за процесс и может принимать решения. Технической команды с вашей стороны не требуется.
Нет. Если задача уже сформулирована — «нужен бот по нашей базе регламентов» — идём сразу в пилот. Аудит нужен, когда понятно, что ИИ где-то применим, но неясно где именно.
Месяц сопровождения включён в стоимость внедрения. Дальше — договор обслуживания: мониторинг, дообучение на новых данных, доработки по запросу.
Офис в Москве, встречаемся лично в Москве и области. Проекты ведём удалённо по всей России.
Рекламные ролики, рилсы, цифровые аватары и кинематографичное видео без съёмочной группы. Ролик от 30 000 руб за три дня.